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聲紋AI識別數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 聲源識別算法單元
聲紋AI識別數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 聲源識別算法單元采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。
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聲紋識別,也被稱為說話人識別,是一種生物識別技術(shù),通過轉(zhuǎn)換聲音信號為電信號,用計算機(jī)進(jìn)行特征提取和身份驗(yàn)證。其生物學(xué)基礎(chǔ)在于生物的語音信號攜帶著的聲波頻譜,就像指紋一樣具有性和穩(wěn)定性。
人類語言的產(chǎn)生是人體語言中樞與發(fā)音器官之間一個復(fù)雜的生理物理過程,人在講話時使用的發(fā)聲器官--舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態(tài)方面每個人的差異很大,所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。每個人的語音聲學(xué)特征既有相對穩(wěn)定性,又有變異性,不是的、一成不變的。這種變異可來自生理、病理、心理、模擬,也與環(huán)境干擾有關(guān)。盡管如此,由于每個人的發(fā)音器官都不盡相同,因此在一般情況下,人們?nèi)阅軈^(qū)別不同的人的聲音或判斷是否是同一人的聲音。
換做其他生物或者物體也是。同一類的聲音的語音信號也攜帶著的聲波頻譜。提取出來并做分類和識別。這個就是聲紋識別技術(shù)。
聲紋識別的主要任務(wù)包括:語音信號處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。
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